“慢”下来的 Python 要怎么竞争？

在 2017 年 Python 语言峰会上，Victor Stinner 提出了一些改进 Python 性能的想法，他认为用户现在正在将 Python 的性能与 Rust 或 Go 进行比较，Python 核心开发人员需要找到一种加速 Python 的方法，以保持其与其他语言的竞争力。

但 Stinner 也表示 Python 并不像其他语言那样容易优化，主要是因为 C API 阻碍了这一块的创新性发展。 PyPy 的 CPyExt API 已经取得了很大的进步，但仍然有一些轻微的兼容性问题。 PyPy 几年前曾试图重新实现 NumPy 扩展，最终也失败了。 NumPy 是 Python 的 C 扩展包之一，从本质上来说必须适用于任何替代实现，但现实却并未做到如此。

Stinner 认为 just-in-time (JIT) 编译可能是一种方向，但可惜的是在各种项目上尝试（如 Unladen Swallow、Pyston 和 Pyjion ）后，都未能成功。另外，PyPy 使 Python 的速度提高了五倍，是否应该放弃 CPython 而推广 PyPy ？在他看来，许多核心开发人员更喜欢 CPython 和 C API，但如果 Python 想在当今的语言组合中具有竞争力，则需要 JIT 或转到 PyPy 。

Stinner 还提出了一些其它的想法，比如说也许可以创建一个类似于 Python 的新语言，但更为严格，就像 Hack for PHP 那样，或许能实现 2x 目标。提前编译（AoT），也可能是一种实现 JIT 而无需长时间预热的可能性。另外像是多级 JIT ，类似 JavaScript，或许也能带来性能提升。

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